[SQLD] 2과목 - 1장. SQL 기본

제 1절 관계형 데이터베이스 개요

1. 데이터베이스

• 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것
• 계층형 DB: 트리 형태의 자료구조에 데이터 저장 (1:N)
• 네트워크형 DB: 오너와 멤버 형태로 데이터 저장 (M:N)
• 관계형 DB: 집합 연산과 관계 연산 가능

2. 관계형 데이터베이스 (RDB: Relational Databae)

• 파일 시스템 단점: 동시에 삽입/수정/삭제 불가능해 데이터 관리가 어려고 복사본 파일을 만들어 사용할 경우 데이터의 불일치성의 발생
• RDB 장점: 정규화를 통해 이상 현상과 중복제거, 데이터 무결성 보장, 데이터 회복/복구 가능, 병행 제어, 동시성 관리를 통해 데이터 공유, 데이터 표현 방법 등 체계화

3. SQL 문장들의 종류

• SQL: 관계형 데이터베이스에서 데이터 정의/조작/제어를 위해 사용하는 언어

명령어 종류	명령어	설명
데이터 조작어(DML)	SELECT	데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검색하기 위한 명령어 RETRIEVE 라고도 함
	INSERT UPDATE DELETE	데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 명령어 ex) 테이블에 데이터 집어 넣기, 데이터 삭제.수정
데이터 정의어(DDL)	CREATE ALTER DROP RENAME	테이블과 같은 데이터 구조 정의하는데 사용하는 명령어 구조 생성, 변경, 삭제, 이름 바꾸는 데이터 구조와 관련된 명령어
데이터 제어어(DCL)	GRANT REVOKE	데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용하도록 권한을 주고 회수하는 명령어
트랜잭션 제어어(TCL)	COMMIT ROLLBACK	논리적인 작업의 단위를 묶에 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(트랜잭션) 별로 제어하는 명령어

4. 테이블: RDB의 기본 단위, 데이터를 저장하는 객체, 칼럼과 행의 2차원 구조

용어	설명
테이블	행과 칼럼의 2차원 구조를 가진 데이터의 저장 장소, 데베의 가장 기본적인 개념임
칼럼/열	2차원 구조를 가진 테이블에서 세로 방향으로 이루어진 하나하나의 특성 속성(더 이상 나눌 수 없음)
행 (Row)	2차원 구조를 가진 테이블로에서 가로 방향으로 이루어진 연결된 데이터

5. ERD (Entity Relationship Diagram)

• 관계의 의미를 직관적으로 표현할 수 있는 수단
• 구성요소: 엔터티(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute) 3가지
• 표기법: IE, Barker

 

제 2절 SELECT문

1. SELECT 란?

• 테이블에서 원하는 데이터를 조회할 때 사용하는 문법
  
  
• SELECT CUST_ID, CUST_NAME, BIRTH_DAY
  FROM TB_CUST → 고객 정보 테이블
  WHERE MONEY = 10000; → 필터링
• TB_CUST 테이블에서 (FROM) 데이터를 가져오겠음
  TB_CUST 테이블에서 MONEY (보유금액)이 10000인 튜플(행)만 가져오겠음
  출력되는 튜플(행)에 대해 CUST_IS, CUST_NAME, BIRTH_DAY 컬럼(열)만 가져오겠음

2. SELECT * FROM TB_PRO;

• TB_PRO 테이블의 모든 컬럼 정보를 출력함
• * 하나만 써도 모든 컬럼 표현

3. SELECT DISTINCT PRO_TYPE FROM TB_PRD;

• TB_PRD 테이블의 PRD_TYPE 컬럼을 기준으로 값을 중복없이(단 하나의) 출력

4. AS

• SELECT 부분에서 출력하려는 컬럼에 대해 새로운 별명 (ALIAS)을 부여, 즉 컬럼명을 이걸로 하겠음
• 주의! 띄어쓰기 불가, 문자로 시작해야함, 예약어 불가능, 가능 특수문자($, _, #)

5. SELECT 사칙연산 : =, -, X, /

6. SELECT에서 연결 연산 (||): 문자열 연결, 문자열에서는 ‘ ‘사용(“ “ 사용하면 오류 남) 

7. SELECT 문 실행 순서(FWGHS)

1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT ORDER BY

 

제 3절 함수

1. 내장함수(Built-in Function)

• 벤터에서 제공하는 함수인 내장 함수(Built-in Function)
• 사용자가 정의할 수 있는 함수(User Defined Function)
  
  
• SQL을 더욱 강력하게 해주고 데이터 값을 간편 조작하는데 사용
• 핵심적인 기능들은 이름/표기법이 달라도 대부분의 데베가 공통적으로 제공
• 내장함수는 다시 함수의 입력 값에 따라 단일행 함수 / 다중행 함수
• 함수는 입력값이 아무리 많아도 출력값은 하나라는 M:1 관계임
  
  
• 단일행 함수: 단일 행 내에 있는 하나의 값 또는 여러 값이 입력 인수로 사용
  • 문자형 함수, 숫자형 함수, 날짜형 함수, 변환형 함수, NULL 관련 함수
  • 추출되는 각 행마다 작업을 수행
  • 각 행마다 하나의 결과 반환
  • SELECT, WHERE, ORDER BY, UPDATE의 SET절에 사용가능
  • 데이터 타입 변경 가능
  • 중첩해서 사용 가능
    
    
  • 문자형 함수
    • LOWER(문자열), UPPER(문자열), ASCII(문자열), LENFTH/LEN(문자열), CONCAT(문자열1, 문자열2)
    • CHR/CHAR(ASCII 번호): ASCII 코드 번호를 문자나 숫자로 바꿔줌 
      ex: CHR(65) / CHAR(65) → ‘A’
    • SUBSTR/SUBSTRING(문자열, m[, n]): 문자열 중 m위치에서 n개의 문자 길이에 해당하는 문자 돌려줌, n이 생략 되면 마지막 문자까지임
      ex: SUBSTR(“hello”, 3, 2) / SUBSTRING(“hello”, 3, 2) → ‘ll’
    • LTRIM(문자열 [, 지정문자]): 문자열의 첫 문자부터 확인해 지정 문자가 나타나면 해당 문자 제거(지정 문자가 생략되면 공백 값이 디폴트), SQL Server에서는 지정문자 사용X(공백만 제거 가능)
      ex: LTRIM(‘xxxYYZZxYZ’, ‘x’) → ‘YYZZxYZ’
    • RTRIM(문자열 [, 지정문자]): 문자열 마지막 문자부터 확인해 지정 문자 나타나는 동안 해당 문자 제거(지정 문자 생략되면 공백), SQL Server에서는 지정문자 사용X(공백만 제거 가능)
      ex: RTRIM(‘XXYYzzXYzz’, ‘z’) → ‘XXYYzzXY’
    • TRIM([leading|trailing|both 지정문자 FROM 문자열): 머리말, 꼬리말, 또는 양쪽 지정 문자 제거(leading | trailing | both가 생략되면 both가 디폴트), SQL Server에서는 지정문자 사용X(공백만 제거 가능)
    • TRIM(‘x’ FROM ‘xxYYZZxYZxx’) → ‘YYZZxYZ
  • 숫자형 함수
    • ABS(숫자), ROUND(숫자 [, m])
    • SIGN(숫자): 숫자 양수, 음수, 0인지 구별 (ex: SIGN(-20), SIGN(20), SIGN(0) → -1, 1, 0)
    • MOD(숫자1, 숫자2): 숫자1을 숫자2로 나눠 나머지 값 리턴(%연산자로 대체 가능)
      ex: MOD(7,3) / 7%3 → 1
    • CEIL/CEILING(숫자): 숫자보다 크거나 같은 최소 정소 리턴
      ex: CEIL(38.123) / CEILING(38.123) → 39 / 39
    • FLOOR(숫자): 숫자보다 작거나 같은 최대 정수 리턴
      ex: FLOOR(38.123), FLOOR(-38.123) → 38, -39
    • TRUNC(숫자 [, m]): 숫자를 소수 m자리에서 잘라버림, SQL 제공X
      ex: TRUNC(38.5235, 3) → 38.523
    • SIN, COS, TAN,…: 숫자의 삼각함수 값 리턴
    • EXP(), POWER(), SQRT(), LOG(), LN(): 숫자 지수, 거든 제곱, 제곱근, 자연 로그 값 리턴
  • 날짜형 함수
    • SYSDATE / GETDATE(): 현재 날짜와 시각 출력
    • EXTRACT(‘YEAR’|’MONTH’|’DAY’ from d) / DATEPART(‘YEAR’|’MONTH’|’DAY’, d): 날짜 데이터에서 년/월/일 데이터 출력 가능 (시간/분/초도 가능)
      ex) 
오라클: EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) 입사월 FROM EMP;

      SQL: SELECT ENAME, HIREDATE, DATEPART(MONTH, HIREDATE) 입사월 FROM EMP;
    • TO_NUMER(TO_CHAR(d, ‘YYYY’)) / YEAR(d), TO_NUMER(TO_CHAR(d, ‘MM’)) / MONTH(d),
    • TO_NUMER(TO_CHAR(d, ‘DD’)) / DAY(d): 위에랑 같은 기능, TO_NUMBER 제외시 문자형으로 출력
    • 연산
      날짜 + 숫자 = 날짜 ; 숫자만큼의 날수를 날짜에 더함
      날짜 - 숫자 = 날짜 ; 숫자만큼의 날수를 날짜에서 뺌
      날짜1 - 날짜2 = 날짜수 ; 다른 하나의 날짜에서 하나의 날짜를 빼면 일수가 나옴
      날짜 + 숫자/24 = 날짜 ; 시간을 날짜에 더함
  • 변환형 함수
    • 데이터 유형 반환 종류
      • 명시적 데이터 유형 변환: 데이터 변환형 함수로 데이터 유형을 변화하도록 명시해 주는 경우
      • 암시적 데이터 유형 변환: 데이터베이스가 자동으로 데이터 유형을 변환해 게산하는 경우
      • 변환형 함수 종류
      • 오라클
        TO_NUMER(문자열): alphanumeric 문자열을 숫자로 변환
        TO_CHAR(숫자|날짜 [, FORMAT]): 숫자나 날짜를 주어진 FORMAT 형태로 문자열 타입으로 반환
        TO_DATE(문자열 [, FORMAT]): 문자열을 주어진 FORMAT 형태로 날짜 타입으로 변환
      • SQL
        CAST (expression AS data_type [(length)]): expression 을 목표 데이터 유형으로 변환
        CONVERT (data_type [(length)], expression [, style]): expression 을 목표 데이터 유형으로 변환
  • NULL 관련 함수
    • NVL(표현식 1, 표현식 2) / ISNULL(표현식1, 표현식2): 표현식 1의 결과가 NULL이면 표현식2 값 출력, 표현식1과 표현식2의 결과 데이터 타입이 같아야 함, 결과값을 NULL이 아닌 다른 값을 얻고자 할 때 주로 사용
    • NULLIF(표현식1, 표현식2): 표현식1이 표현식2와 같으면 NULL, 다르면 표현식1 리턴
    • CONALESCE(표현식1, 표현식2,…): 임의의 개수 표현식에서 NULL이 아닌 최초의 표현식, 인수 숫자 한정X, 임의의 개수 EXPR에서 NULL이 아닌 최초의 EXPR 나타냄(만약 모든 EXPR이 NULL이면 NULL 리턴)
    • NULL과 공집합: SELECT 1 FROM DUAL WHERE 1 = 2; 와 같은 조건이 대표적인 공집합 발생 쿼리, 조건에 맞는 데이터ㅏ 한 건도 없는 경우를 공집합, NULL 데이터와는 또 다르게 이해해야 함
      
      
• 다중행 함수: 여러 레코드의 값들을 입력 인수로 사용
  • 여러 개의 행이 입력, 하나의 값 반환
  • 집계함수가 다중 행 함수
  • SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT 등

 

제 4절 WHERE 절

1. WHERE

• 자신이 원하는 자료만을 검색하기 위해 이용
• WHERE 절에 조건이 없는 FTS(full table scan) 문장은 SQL 튜닝 1차 검토 대상임

2. WHERE 연산자 종류

• 처리 순서: 부정 연산자 → 비교 연산자 → 논리 연산자 

3. 참고

• 오라클에 ‘ ‘ 입력하면 NULL로 입력되어 조회하려면 IS NULL 조건으로 조회하여야 함. SQL에서는 ‘ ‘ 로 저장 및 조회 가능

4. CASE 표현 (IF-THEN-ELSE 논리와 유사한 방식)

• CASE 표현은 IF-THEN-ELSE 논리와 유사한 방식으로 표현식 작성
• SQL 비교 연산 기능을 보완하는 역항
• ANSI/ISO 표준에는 CASE Expression이라고 표시
• 함수와 같은 성격을 가지고 있으며 Oracle의 DECODE 함수와 같은 기능
  
  
• 단일행 CASE 표현의 종류
  • 검색 CASE 표현식: 개별 조건 확인하고 반환
  • 단순 CASE 표현식: 표현식 값 기준, 여러 조건을 확인
  • DECODE: 여러 조건 비교하고 일치하는 조건의 결과를 반환

 

제 5절 GROUP BY, HAVING 절

1. 집계함수

• 여러 행들의 그룹이 모여서 그룹 당 단 하나의 결과를 돌려주는 다중행 함수
• GROUP BY 절은 행들을 소그룹
• SELECT 절, HAVING 절, ORDER BY 절에 사용
  
  
• 집계함수명 (ALL | Distinct 칼럼)
• 주로 숫자형에서 사용, MIN MAX COUNT 는 문자 날짜도 적용 가능
• 집계함수 종류: COUNT(*), COUNT(NULL 제외), SUM(NULL 제외), AVG(NULL 제외), MIN, MAX, STDDEV(표현식의 표준편차 출력), VARIAN(표현식의 분산 출력), 기타

2. GROUP BY 절

• FROM 절과 WHERE 절 뒤에 옴, 데이터를 작은 그룹으로 분류하여 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT절에 집계 함수를 사용
• 집계함수의 통계 정보는 NULL 제외하고 수행
• SELECT절과 달리 ALIAS 사용 불가
• ROLLUP 이나 CUBE에 의한 소계가 계산된 결과에는 GROUPING(EXPR)=1 이 표시
• 그 외 결과에는 GROUPING(EXPR)=0 이 표시

3.  HAVING 절

• GROUP BY절의 기준항목이나 소그룹의 집계함수를 이용한 조건 표시
• GROUP BY절에 의한 소그룹별로 만들어진 집계 데이터 중, HAVING절에서 제한 조건을 두어 만족하는 내용만 출력
• 일반적으로 GROUP BY절 뒤에 위치하지만 GROUP BY 없어도 사용 가능
• WHERE 절 조건 변경은 대상 데이터 개수가 변경되므로 결과 데이터 값이 변경 가능
• HAVING 절 조건 변경은 결과 데이터 변경은 없고 출력되는 레코드 개수만 변경 가능

4. GROUP BY 절과 HAVING 절의 특성

• GROUP BY 에 의한 소그룹별 만들어진 집계 데이터 중 HAVING 조건 만족하는 내용만 출력
• 가능하면 GROUP BY 하기 전에, WHERE 절로 계산 대상을 줄이는게 효과적임
• WHERE 절은 전체 데이터를 Group으로 나누기 전에 필요없는 조건을 미리 제거 하는 역할
• HAVING 절은 GROUP BY로 만들어진 소그룹에 대해서만 조건임

5. CASE 표현을 활용한 월별 데이터 집계: 함수 (CASE( ))~GROUP BY

• 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼의 경우 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을, 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 기법

6. 집계함수와 NULL 처리

• 레포트 출력 때 NULL이 아닌 0을 표시하고 싶은 경우에는 NVL(SUM(SAL), 0)이나, ISNULL(SUM(SAL), 0)처럼 전체 SUM의 결과가 NULL인 경우(대상 건수가 모두 NULL인 경우)에만 한 번 NVL/ISNULL 함수 사용

 

제 6절 ORDER BY 절

1. ORDER BY 정렬

• SQL 문장으로 조회된 데이터들을 목적에 맞게 특정 칼럼을 기준으로 정렬하여 출력
• ORDER BY 절에 칼럼명 대신 SELECT 절에서 사용한 ALIAS 명, 칼럼 순서를 나타내는 정수도 사용이 가능
• 기본적으로 오름차순, SQL 문장 제일 마지막에 위치, SELECT절에서 오직 한 개만 올 수 있음
• 숫자형 타입은 오름차순시 작은 값 / 날짜형 타입은 오름차순시 빠른 날부터 출력
• ORDER BY에는 GROUP BY 칼럼이나 SELECT 칼럼만 올 수 있음
• Oracle에선 null을 가장 큰 값을, SQL Server에선 가장 작은 값으로 간주

2. SELECT 문장 실행 순서 

• 1) 발췌 대상 테이블 참고(FROM) → 2) 발췌 대산 데이터 아닌 것은 제거(WHERE) → 3) 행들을 소그룹화 (GROUP BY) → 4) 그룹핑된 값의 조건에 맞는 것만 출력(HAVING) → 5) 데이터 값을 출력/계산 (SELECT) → 6) 데이터 정렬 (ORDER BY)

 

제 7절 조인(JOIN)

1. JOIN - 두 개 이상의 테이블들을 연결 / 결합하여 데이터 출력

• JOIN은 관계형 데이터 베이스의 가장 큰 장점, 대표적 핵심 기능임
• 일반적인 경우 행들은 PK 나 FK 값의 연관에 의해 JOIN이 성립
• 어떤 경우에는 PK, FK 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN 성립 가능
  
  
• 하나의 SQL 문장에서 여러 테이블을 조인해서 사용할 수도 잇음
• FROM 절에 여러 테이블이 나열되더라도 SQL에서 데이터를 처리할 때는 두 개의 집합 간에만 JOIN이 일어남
• FROM 절에 A, B, C 3개의 테이블이 나열되었더라도 특정 2개의 테이블만 먼저 조인되고, 그 조인된 새로운 결과 집합과 남은 한 개의 테이블이 다음 차례로 조인

2. EQUI JOIN (등가 조인)

• 두 테이블의 칼럼 값이 정확하게 일치하는 경우, 대부분 PK ↔︎ FK 관계 기반
• JOIN 조건은 WHERE 절에 기술, JOIN~ON~ 

• 조건 절에 테이블에 대한 ALIAS 명을 적용해 SQL문을 작성했을 경우, WHERE 절과 SELECT 절에는 테이블명이 아닌 ALIAS를 사용

3. Non EQUI JOIN (비등가 조인)

• 두 테이블의 칼럼 값이 정확하게 일치하지 않는 경우
• Non EQUI JOIN의 경우에는 “=“ 연산자가 아닌 다른 (Between, >, >=, <, <= 등) 연산자들을 사용해 JOIN 수행
• WHERE 테이블1.칼럼명1 BETWEEN 테이블2.칼럼명1 AND 테이블2.칼럼명2;

 

제 8절 표준 조인

1. STANDAR SQL (표준 SQL) 개요

• 표준 SQL의 기능
  • STANDAR JOIN 기능 추가 (CROSS, OUTER JOIN 등 새로운 FROM 절 JOIN 기능들)
  • SCALAR SUBQUERT, TOP-N QUERY 등의  새로운 서브쿼리 기능들
  • ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 등의 새로운 리포팅 기능
  • WINDOW FUNCTION 같은 새로운 개념의 분석 기능들

• 일반 집합 연산자 → 현재 SQL
  • UNION 연산 → UNION 기능: 합집합
  • INTERSECTION 연산 → INTERSECT 기능: 교집합
  • DIFFERENCE 연산 → EXCEPT 기능(Oracle은 MINUS): 차집합
  • PRODUCT 연산 → CROSS JOIN 기능: 곱집합

• 순수 관계 연산자 → 현재 SQL
  • SELECT 연산 → WHERE 절: 조건에 맞는 행 조회
  • PROJECT 연산 → SELECT 절: 조건에 맞는 칼럼 조회
  • (NATURAL) JOIN 연산 → 다양한 JOIN 기능: 여러 조인 존재
  • DIVIDE 연산 현재 사용 X

2. FROM 절의 JOIN 형태

• ANSI/ISO SQL에서 표시하는 FROM 절의 JOIN 형태
  : INNER JOIN / NATURAL JOIN / USING 조건절 / ON 조건절 / CROSS JOIN / OUTER JOIN
• 기존 WHERE 절 그대로 사용 가능
• FROM 절에서 JOIN 조건을 명시적으로 정의 가능

3. INNER JOIN - 내부 JOIN

• JOIN 조건에서 동일한 값이 있는 행만 반환
• DEFAULT 옵션이므로 생략이 가능하지만, CROSS JOIN / OUTER JOIN 과는 같이 사용 X
• USING 조건절이나 ON 조건절을 필수적으로 사용
• 중복 테이블의 경우 별개의 칼럼으로 표시
• SELECT ~ FROM ~ INNER JOIN DEPT ON ~

4. NATURAL JOIN

• 두 테이블간 동일한 이름을 갖는 모든 칼럼에 대해 EQUI JOIN 수행
• USING, ON, WHERE에서 JOIN 정의X
• JOIN에 사용된 칼럼은 같은 데이터 타입
• ALIAS나 접두사 붙일 수 X
• “사원 번호와 사원 이름, 소속 부서 코드와 소속 부서 이름을 출력하시오”
  SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, DNAME FROM EMP NATURAL JOIN DEPT;

5. USING 조건절

• FROM 절에서 USING 조건절을 이용해 같은 이름을 가진 칼럼들 중에서 원하는 칼럼에 대해서만 선택적으로 EQUI JOIN을 할 수 잇음
• SQL Server에서는 지원 X
• JOIN 칼럼에 대해서는 ALIAS나 테이블 이름 붙일 수X
• JOIN에서 사용되는 칼럼은 1개만 표시
• Oracle SQL>> SELECT * FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP USING(DEPTNO);

6. ON 조건절

• 칼럼명이 달라도 JOIN 사용 가능
• WHERE 검색 조건은 충돌 없이 사용 가능
• ON 조건절에서 사용된 괄호는 옵션임
• ALIAS 및 테이블명 반드시 사용
  
  
• WHERE 절과 혼용
  • SQL>> “부서코드 30인 부서의 소속 사원 이름 및 소속 부서 코드, 부서코드, 부서 이름을 출력하시오”

    SELECT E.ENAME, E.DEPTNO, D.DEPTNO, D.DNAME FROM EMP E

    JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DPETNO) WHERE E.DEPTNO = 30;

• ON 조건절 + 데이터 검증 조건 추가
  • SQL>> “매니저 사원번호가 7698번인 사원들의 이름 및 소속 부서 코드, 부서 이름을 출력하시오”

    SELECT E.ENAME, E.MGR, D.DEPTNO, D.DNAME FROM EMP E

    JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO) WHERE E.MGR = 7698;

• ON 조건절 예제
  • SQL>> “팀과 스타디움 테이블을 팀 ID로 조인하여 팀이름, 팀ID, 스타디움 이름을 찾아본다. STADIUM에는 팀ID가 HOMETEAM_ID라는 칼럼으로 표시되어 있음”

    SELECT TEAM_NAME, TEAM_ID, STADIUM_NAME FROM TEAM

    JOIN STADIUM ON TEAM.TEAM_ID = STADIUM.HOMETEAM_ID ORDER BY TEAM_ID;

• 다중 테이블 JOIN
  • SQL>> “사원과 DEPT 테이블의 소속 부서명, DEPT_TEMP 테이블의 바뀐 부서명 정보를 찾아본다”

    SELECT E.EMPNO, D.DEPTNO, D.DNAME, T.DNAME New_DNAME FROM EMPLOYEE E

    JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO) JOIN DEPT_TEMP T ON (E.DEPTNO = T.DEPTNO);

7. CROSS JOIN (= CARTESIAN PRODUCT / CROSS PRODUCT)

• JOIN 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터의 조합
• JOIN 할 때 적절한 JOIN 조건 칼럼이 없는 경우 사용
• 생길 수 있는 모든 데이터 조합을 출력
• 결과는 양쪽 집합의 M*N 건의 데이터 조합 발생

8. OUTER JOIN

• JOIN 조건에서 동일한 값이 없는 행도(NULL도) 출력
• USING 조건절이나 ON 조건절을 필수로 사용
• IN/ON 연산자 X
• 표시가 누락된 칼럼이 있을 경우 OUTER JOIN 오류, FULL OUTER JOIN 미지원
• FULL OUTER JOIN 미지원으로 STANDART JOIN 주로 사용
  
• LEFT OUTER JOIN (↔︎ RIGHT)
  • 좌측 테이블에서 먼저 데이터 읽고, 우측 테이블에서 JOIN 대상 읽기
  • 좌측 기준, OUTER 키워드 생략 가능
• RIGHT OUTER JOIN - LEFT랑 반대
• FULL OUTER JOIN
  • 합집합 개념, LEFT, RIGHT 다 읽어 옴
  • 조인이 되는 모든 테이블의 데이터 읽어 JOIN 함

9. INNER JOIN vs. OUTER JOIN vs. CROSS JOIN 비교 

1. INNER: B-B, C-C
2. LEFT OUTER: B-B, C-C, D-NULL, E-NULL
3. RIGHT OUTER: A-NULL, B-B, C-C
4. FULL: NULL-A, B-B, C-C, D-NULL, E-NULL
5. CROSS: B-A, B-B, B-C, C-A, C-B, C-C, D-A, D-B, D-C, E-A, D-B, D-C